本书目录导读：
《统计学》——探索数据背后的智慧
《统计学》
作者：费希尔·R.A.
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2012年
《统计学》是一本深入浅出地介绍统计学基本原理和方法的经典教材，作者费希尔·R.A.是美国著名的统计学家，他在统计学领域有着极高的声誉，本书以其严谨的学术态度、清晰的逻辑结构和丰富的实例，为广大读者提供了学习统计学的理想途径。
本书共分为十二章，主要内容包括：
第一章 绪论
介绍了统计学的基本概念、统计学的发展历程以及统计学在各个领域的应用。
第二章 数据收集与整理
讲述了数据收集的方法、数据整理的原则以及数据清洗的基本技巧。
第三章 描述性统计
介绍了数据的描述性统计方法，包括集中趋势、离散程度、分布形态等。
第四章 推断性统计
讲述了推断性统计的基本原理，包括参数估计、假设检验、方差分析等。
第五章 相关与回归分析
介绍了相关分析、回归分析以及多元回归分析等统计方法。
第六章 随机变量及其分布
讲述了随机变量的概念、概率分布、期望、方差等基本知识。
第七章 大数定律与中心极限定理
介绍了大数定律、中心极限定理及其在统计学中的应用。
第八章 随机抽样与样本量确定
讲述了随机抽样的方法、样本量的确定以及抽样误差的估计。
第九章 假设检验
介绍了假设检验的基本原理、方法以及应用。
第十章 方差分析
讲述了方差分析的基本原理、方法以及应用。
第十一章 多元统计分析
介绍了多元统计分析的基本方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析等。
第十二章 统计软件应用
介绍了常用的统计软件及其在统计学中的应用。
本书第一章从统计学的基本概念入手，让读者对统计学有一个全面的认识，第二章介绍了数据收集与整理的方法，使读者了解如何从实际生活中获取数据，第三章通过描述性统计方法，使读者能够对数据进行初步分析，第四章讲述了推断性统计的基本原理，使读者能够对数据进行更深层次的分析。
第五章介绍了相关与回归分析，使读者能够了解变量之间的关系，第六章讲述了随机变量及其分布，为后续的学习打下基础，第七章介绍了大数定律与中心极限定理，使读者能够更好地理解统计推断的理论基础。
第八章讲述了随机抽样与样本量确定，使读者能够掌握抽样调查的方法，第九章介绍了假设检验，使读者能够对数据进行显著性检验，第十章讲述了方差分析，使读者能够了解实验数据的分析方法。
第十一章介绍了多元统计分析，使读者能够对复杂的数据进行分析，第十二章介绍了统计软件应用，使读者能够熟练运用统计软件进行数据分析。
《统计学》这本书以严谨的学术态度、清晰的逻辑结构和丰富的实例，为广大读者提供了学习统计学的理想途径，无论是统计学专业的学生，还是对统计学感兴趣的读者，都可以通过阅读本书，掌握统计学的基本原理和方法，为今后的学习和工作打下坚实的基础。