本书目录导读：
《数字图像处理：应用篇》——探索图像处理技术在现代社会的广泛应用
《数字图像处理：应用篇》
作者：冈萨雷斯（Richard S. Gonzalez）、伍兹（Ralph E. Woods）
出版社：清华大学出版社
出版时间：2012年
《数字图像处理：应用篇》是一本全面介绍数字图像处理技术的应用领域的专业书籍，本书由著名图像处理专家冈萨雷斯和伍兹共同撰写，旨在为读者提供一幅数字图像处理技术的全景图，并深入探讨其在各个领域的应用。
本书共分为12章，涵盖了数字图像处理的基本概念、算法、技术以及在实际应用中的案例，作者通过丰富的实例和详细的解释，使读者能够深入理解数字图像处理技术的原理和应用。
第一章：引言
本章介绍了数字图像处理的基本概念、发展历程以及应用领域。
第二章：图像基础
本章介绍了图像的表示、采样、量化、空间变换等基本概念。
第三章：图像增强
本章介绍了图像增强的基本原理和方法，包括直方图均衡化、滤波、锐化等。
第四章：图像恢复
本章介绍了图像恢复的基本原理和方法，包括去噪、去模糊等。
第五章：图像分割
本章介绍了图像分割的基本原理和方法，包括阈值分割、区域生长、边缘检测等。
第六章：特征提取
本章介绍了图像特征提取的基本原理和方法，包括颜色特征、纹理特征、形状特征等。
第七章：图像描述
本章介绍了图像描述的基本原理和方法，包括形状描述、纹理描述等。
第八章：图像匹配
本章介绍了图像匹配的基本原理和方法，包括模板匹配、特征匹配等。
第九章：图像识别
本章介绍了图像识别的基本原理和方法，包括分类、识别等。
第十章：图像压缩
本章介绍了图像压缩的基本原理和方法，包括JPEG、PNG等。
第十一章：图像通信
本章介绍了图像通信的基本原理和方法，包括传输、编码等。
第十二章：应用案例
本章介绍了数字图像处理技术在各个领域的应用案例，如医学图像处理、遥感图像处理、视频处理等。
《数字图像处理：应用篇》是一本内容丰富、实用性强、案例丰富的专业书籍，本书不仅适合图像处理领域的专业人士阅读，也适合对图像处理技术感兴趣的广大读者，通过本书的学习，读者可以全面了解数字图像处理技术的原理和应用，为今后在相关领域的工作和研究打下坚实的基础。