本书目录导读：
深入概率论与数理统计的奥秘——评《概率论与数理统计》第2版
《概率论与数理统计》第2版
作者：陈希孺
出版社：高等教育出版社
出版时间：2018年
《概率论与数理统计》第2版是我国著名概率论与数理统计学家陈希孺教授所著的一部经典教材，该书以概率论与数理统计的基本理论和方法为主线，系统地介绍了概率论的基本概念、随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验等内容，该书不仅适合作为高等院校数学、统计学等相关专业的本科生教材，也可供研究生和科研工作者参考。
本书共分为十一章，具体内容包括：
第一章：绪论
本章介绍了概率论与数理统计的基本概念、发展历史及其在各个领域的应用。
第二章：随机事件与概率
本章介绍了随机事件、样本空间、概率的基本性质、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式等内容。
第三章：随机变量及其分布
本章介绍了随机变量的概念、分布函数、离散型随机变量、连续型随机变量、常见分布及其性质等内容。
第四章：多维随机变量及其分布
本章介绍了多维随机变量的概念、联合分布函数、边缘分布、条件分布、协方差与相关系数等内容。
第五章：大数定律与中心极限定理
本章介绍了大数定律、切比雪夫不等式、中心极限定理等内容。
第六章：参数估计
本章介绍了点估计、区间估计、最大似然估计、矩估计等内容。
第七章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本概念、检验统计量、p值、功效函数等内容。
第八章：方差分析
本章介绍了方差分析的基本概念、单因素方差分析、多因素方差分析等内容。
第九章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本概念、线性回归、非线性回归、多元回归等内容。
第十章：时间序列分析
本章介绍了时间序列分析的基本概念、平稳时间序列、自回归模型、移动平均模型等内容。
第十一章：概率论与数理统计的应用
本章介绍了概率论与数理统计在各个领域的应用，如质量控制、风险分析、金融工程等。
《概率论与数理统计》第2版是一本内容丰富、体系完整的概率论与数理统计教材，对于读者深入理解概率论与数理统计的基本理论和方法具有重要的指导意义。