本书目录导读：
基于数据仓库的数据挖掘技术：深度解析与未来展望
作者：陈国良
出版社：清华大学出版社
出版时间：2017年
《基于数据仓库的数据挖掘技术》一书由我国著名学者陈国良所著，由清华大学出版社出版，本书全面介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念、技术原理、应用案例以及未来发展趋势，本书旨在为广大读者提供一套系统、全面、实用的数据挖掘技术知识体系。
本书共分为九章，具体如下：
第一章：数据仓库概述
本章介绍了数据仓库的基本概念、发展历程、特点以及与数据库的区别。
第二章：数据仓库设计
本章详细阐述了数据仓库的体系结构、数据模型、数据仓库设计方法以及数据仓库的优化策略。
第三章：数据仓库实现技术
本章介绍了数据仓库的实现技术，包括数据集成、数据存储、数据访问以及数据挖掘技术。
第四章：数据挖掘概述
本章介绍了数据挖掘的基本概念、发展历程、应用领域以及数据挖掘的基本流程。
第五章：关联规则挖掘
本章详细阐述了关联规则挖掘的基本原理、算法实现以及应用案例。
第六章：聚类分析
本章介绍了聚类分析的基本概念、算法实现以及应用案例。
第七章：分类与预测
本章介绍了分类与预测的基本原理、算法实现以及应用案例。
第八章：异常检测
本章介绍了异常检测的基本概念、算法实现以及应用案例。
第九章：数据挖掘应用案例
本章通过实际案例，展示了数据挖掘技术在各个领域的应用。
《基于数据仓库的数据挖掘技术》一书以深入浅出的方式，全面介绍了数据仓库和数据挖掘的相关知识，本书不仅适合数据仓库和数据挖掘领域的专业技术人员阅读，也适合广大对数据挖掘感兴趣的读者，随着大数据时代的到来，数据挖掘技术的重要性日益凸显，本书对于读者掌握和运用数据挖掘技术具有重要的指导意义。