本书目录导读：
《应用时间序列分析：R软件陪同》——深入浅出的时间序列分析指南
《应用时间序列分析：R软件陪同》是一本由知名统计学家和R语言专家共同撰写的实用指南，旨在帮助读者掌握时间序列分析的基本原理和应用技巧，本书的作者是John Fox，由Sage Publications出版社于2016年出版。
作者简介：
John Fox是一位在统计分析和R语言应用领域享有盛誉的学者，他不仅发表了大量关于统计学的学术论文，还致力于将统计学的理论与实践相结合，使得复杂的概念变得易于理解。
出版社及出版时间：
Sage Publications出版社
出版时间：2016年
书评及大纲：
《应用时间序列分析：R软件陪同》是一本深入浅出的时间序列分析书籍，适合统计学、经济学、金融学等领域的专业人士和学生阅读，以下是本书的详细介绍和大纲：
本书介绍了时间序列分析的基本概念、重要性以及R语言在时间序列分析中的应用。
1、时间序列的定义与性质
2、时间序列数据的类型
3、时间序列的图形展示
1、平稳时间序列的定义
2、平稳性检验方法
3、差分与季节性调整
1、自回归模型（AR）
2、移动平均模型（MA）
3、自回归移动平均模型（ARMA）
4、自回归积分滑动平均模型（ARIMA）
1、经济预测
2、股票市场分析
3、气象预报
4、金融市场风险管理
1、R语言简介
2、R语言在时间序列分析中的基本操作
3、R语言在时间序列建模中的应用
4、R语言在时间序列预测中的应用
本书通过多个实际案例，展示了时间序列分析在各个领域的应用，使读者能够更好地理解时间序列分析的理论和方法。
本书总结了时间序列分析的基本原理、R语言应用技巧以及实际案例分析，为读者提供了一套完整的时间序列分析知识体系。
《应用时间序列分析：R软件陪同》是一本理论与实践相结合的实用指南，通过详细的讲解和丰富的案例，帮助读者轻松掌握时间序列分析的基本原理和应用技巧，对于从事相关领域工作的专业人士和学生来说，这是一本不可多得的佳作。