本书目录导读：
TensorFlow与自然语言处理应用：深度学习在自然语言领域的创新实践
作者：周志华、李航
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018年
《TensorFlow与自然语言处理应用》是一本专注于TensorFlow框架在自然语言处理领域应用的书籍，本书由周志华、李航两位知名学者共同撰写，旨在帮助读者了解TensorFlow在自然语言处理领域的应用，并掌握相关技术。
本书共分为12章，涵盖了TensorFlow的基本概念、自然语言处理的基本知识、常用自然语言处理技术、TensorFlow在自然语言处理中的应用案例等内容，通过本书的学习，读者可以深入了解TensorFlow在自然语言处理领域的应用，并具备实际操作能力。
第一章：TensorFlow简介
本章介绍了TensorFlow的基本概念、特点、安装与配置，为后续章节的学习奠定了基础。
第二章：自然语言处理基础
本章介绍了自然语言处理的基本概念、常用技术，如分词、词性标注、命名实体识别等。
第三章：TensorFlow基本操作
本章详细讲解了TensorFlow的基本操作，包括张量、算子、图计算等。
第四章：深度学习在自然语言处理中的应用
本章介绍了深度学习在自然语言处理中的应用，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）等。
第五章：TensorFlow在文本分类中的应用
本章以文本分类为例，介绍了如何使用TensorFlow进行自然语言处理。
第六章：TensorFlow在情感分析中的应用
本章以情感分析为例，介绍了如何使用TensorFlow进行自然语言处理。
第七章：TensorFlow在机器翻译中的应用
本章以机器翻译为例，介绍了如何使用TensorFlow进行自然语言处理。
第八章：TensorFlow在问答系统中的应用
本章以问答系统为例，介绍了如何使用TensorFlow进行自然语言处理。
第九章：TensorFlow在文本生成中的应用
本章以文本生成为例，介绍了如何使用TensorFlow进行自然语言处理。
第十章：TensorFlow在语音识别中的应用
本章以语音识别为例，介绍了如何使用TensorFlow进行自然语言处理。
第十一章：TensorFlow在多模态自然语言处理中的应用
本章介绍了TensorFlow在多模态自然语言处理中的应用，如图像-文本匹配、视频-文本匹配等。
第十二章：总结与展望
本章总结了本书的主要内容，并对TensorFlow在自然语言处理领域的应用进行了展望。
《TensorFlow与自然语言处理应用》是一本实用性强的书籍，适合从事自然语言处理领域的研发人员、学生以及对该领域感兴趣的读者阅读，通过学习本书，读者可以掌握TensorFlow在自然语言处理领域的应用，为实际项目开发提供有力支持。