本书目录导读：
Hadoop大数据技术与应用：揭秘大数据时代的核心技术与解决方案
作者：李航、李春、王庆
出版社：电子工业出版社
出版时间：2014年
《Hadoop大数据技术与应用》一书由李航、李春、王庆三位作者联合编写，由电子工业出版社于2014年出版，本书以Hadoop大数据技术为核心，深入浅出地介绍了大数据处理的基本概念、技术架构、应用场景以及解决方案。
本书共分为九章，具体如下：
第一章：大数据时代背景与挑战
本章介绍了大数据时代的背景、大数据的特点以及大数据面临的挑战，为读者奠定了大数据基础。
第二章：Hadoop生态系统
本章介绍了Hadoop生态系统中的各个组件，包括Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase等，让读者对Hadoop体系有一个全面的认识。
第三章：Hadoop分布式文件系统（HDFS）
本章详细讲解了HDFS的架构、工作原理、性能优化以及故障处理等，使读者深入了解HDFS。
第四章：MapReduce编程模型
本章介绍了MapReduce编程模型的基本概念、工作原理以及编程技巧，帮助读者掌握MapReduce编程。
第五章：YARN资源管理框架
本章讲解了YARN的资源管理框架，包括资源分配、调度策略以及性能优化等，使读者了解YARN的工作原理。
第六章：Hive数据仓库
本章介绍了Hive数据仓库的基本概念、架构、编程以及性能优化等，使读者掌握Hive的使用。
第七章：HBase非关系型数据库
本章讲解了HBase非关系型数据库的架构、存储原理、编程以及性能优化等，使读者了解HBase的使用。
第八章：大数据应用案例
本章通过实际案例，展示了Hadoop在大数据处理中的应用，包括搜索引擎、推荐系统、金融风控等。
第九章：大数据技术发展趋势
本章分析了大数据技术发展趋势，包括新技术、新应用以及行业趋势等，为读者提供了大数据发展的前瞻性思考。
《Hadoop大数据技术与应用》一书从基础理论到实际应用，全面介绍了Hadoop大数据技术，对于想要学习大数据技术的读者来说是一本不可多得的佳作。