本书目录导读：
《石油工业统计习题解》深度解析：理论与实践相结合的统计学习指南
《石油工业统计习题解》
作者：张晓峰
出版社：石油工业出版社
出版时间：2018年
《石油工业统计习题解》是一本专注于石油工业领域统计学的实用教材，该书由石油工业领域的资深专家张晓峰编写，旨在为石油行业从业人员提供一套系统、全面的统计学知识体系，并通过大量的习题解析，帮助读者将理论知识与实践操作相结合。
《石油工业统计习题解》共分为九章，具体内容包括：
第一章 绪论
1、1 统计学的基本概念
1、2 统计学在石油工业中的应用
1、3 统计学的基本原则
第二章 数据收集与整理
2、1 数据的来源
2、2 数据的收集方法
2、3 数据的整理方法
第三章 描述性统计
3、1 集中趋势的度量
3、2 离散程度的度量
3、3 偶然变量分布
第四章 推断性统计
4、1 参数估计
4、2 假设检验
4、3 相关与回归分析
第五章 线性回归分析
5、1 线性回归模型
5、2 线性回归方程的估计
5、3 线性回归模型的检验
第六章 非线性回归分析
6、1 非线性回归模型
6、2 非线性回归方程的估计
6、3 非线性回归模型的检验
第七章 聚类分析
7、1 聚类分析的基本概念
7、2 聚类分析方法
7、3 聚类分析的应用
第八章 主成分分析
8、1 主成分分析的基本概念
8、2 主成分分析方法
8、3 主成分分析的应用
第九章 统计软件应用
9、1 统计软件的基本功能
9、2 SPSS软件的应用
9、3 Excel软件的应用
1、实用性强：本书紧密结合石油工业实际，以大量习题解析为载体，帮助读者快速掌握统计学知识。
2、理论与实践相结合：书中不仅介绍了统计学的基本理论，还通过实例解析，使读者能够将理论知识运用到实际工作中。
全面：本书涵盖了石油工业统计学的主要知识点，包括数据收集、描述性统计、推断性统计、线性回归、非线性回归、聚类分析、主成分分析等。
4、案例丰富：书中选取了多个实际案例，使读者在学习过程中能够更好地理解统计学在石油工业中的应用。
《石油工业统计习题解》是一本理论与实践相结合的统计学学习指南，适合石油行业从业人员、统计学专业学生以及广大对统计学感兴趣的读者阅读，通过学习本书，读者将能够提高自己的统计学素养，为石油工业的发展贡献力量。