《Computational Statistics Second Edition》——统计计算领域的经典之作

《Computational Statistics Second Edition》是由著名统计学家George Casella和Roger L. Berger合著的一部统计学经典著作，本书由Wiley出版，首次出版于2002年，第二版于2008年更新发行。

作者简介：

George Casella，美国著名统计学家，曾任美国统计学会主席，现任美国北卡罗来纳州立大学统计系教授，他在统计推断、贝叶斯统计、统计计算等领域有深入的研究和丰富的教学经验。

Roger L. Berger，美国著名统计学家，曾任美国统计学会主席，现任美国北卡罗来纳州立大学统计系教授，他在统计推断、贝叶斯统计、统计计算等领域有广泛的研究和贡献。

出版社简介：

Wiley出版公司是一家国际知名的学术出版社，成立于1807年，总部位于美国纽约，Wiley致力于出版高质量的学术著作、专业书籍和期刊，为全球学者提供丰富的知识资源。

出版时间：

第一版：2002年

第二版：2008年

书籍介绍：

《Computational Statistics Second Edition》是一本全面介绍统计计算理论的著作，旨在帮助读者理解和掌握统计计算的基本概念、方法和应用，本书以清晰、简洁的语言，深入浅出地讲解了统计计算的理论基础和实际应用，适合统计学、数学、计算机科学等相关专业的本科生、研究生和科研人员阅读。

本书大纲如下：

第一章 绪论

1、1 统计计算的发展历程

1、2 统计计算的基本概念

1、3 统计计算的应用领域

第二章 数值方法

2、1 线性代数基础

2、2 矩阵运算

2、3 最优化方法

2、4 求解线性方程组

第三章 贝叶斯统计

3、1 贝叶斯统计的基本原理

3、2 先验分布与后验分布

3、3 贝叶斯推断

3、4 贝叶斯模型选择

第四章 随机过程

4、1 随机过程的基本概念

4、2 马尔可夫链

4、3 随机游走

4、4 随机过程的应用

第五章 时间序列分析

5、1 时间序列的基本概念

5、2 自回归模型

5、3 移动平均模型

5、4 时间序列预测

第六章 概率图模型

6、1 概率图模型的基本概念

6、2 贝叶斯网络

6、3 信念传播算法

6、4 概率图模型的应用

第七章 高维数据分析

7、1 高维数据的挑战

7、2 主成分分析

7、3 降维方法

7、4 高维数据分析的应用

第八章 机器学习

8、1 机器学习的基本概念

8、2 监督学习

8、3 无监督学习

8、4 机器学习的应用

第九章 实例分析

9、1 实例分析的基本方法

9、2 案例研究

9、3 实例分析的应用

本书以丰富的实例和案例，帮助读者深入理解统计计算的理论和方法，为读者在统计学、数学、计算机科学等领域的进一步学习和研究提供了有力的支持。