《概率论中的算子极限分布》——深入探讨概率分布的理论与应用
《概率论中的算子极限分布》是由著名概率论专家约翰·威廉·弗伦奇(John William French)所著,由约翰·威利出版社(John Wiley & Sons)于1980年出版的一本经典著作,这本书系统地介绍了算子极限分布的理论及其在概率论中的应用,对概率论的研究者和应用者都具有重要的参考价值。
作者简介:
约翰·威廉·弗伦奇(John William French),美国数学家,曾任教于美国加州大学伯克利分校,以其在概率论和统计学的贡献而闻名,他的研究涉及多个领域,包括极限理论、随机过程和概率分布等。
出版社及出版时间:
约翰·威利出版社(John Wiley & Sons),1980年出版。
书籍介绍:
《概率论中的算子极限分布》一书共分为八个章节,系统地介绍了算子极限分布的理论及其在概率论中的应用,以下是本书的大纲:
第一章:引言
介绍了算子极限分布的基本概念,以及本书的研究目的和内容。
第二章:测度论基础
回顾了测度论的基本知识,为后续章节的讨论奠定了基础。
第三章:概率分布与算子
讨论了概率分布与算子之间的关系,以及算子极限分布的定义。
第四章:算子极限分布的性质
分析了算子极限分布的性质,包括连续性、可积性等。
第五章:典型算子极限分布
介绍了典型的算子极限分布,如正态分布、指数分布等。
第六章:算子极限分布的生成函数
探讨了算子极限分布的生成函数,以及生成函数在概率论中的应用。
第七章:算子极限分布的统计推断
讨论了基于算子极限分布的统计推断方法,如参数估计、假设检验等。
第八章:算子极限分布的应用
介绍了算子极限分布在实际问题中的应用,如金融、保险、工程等领域。
丰富,结构严谨,不仅对概率论的研究者具有很高的学术价值,同时也为相关领域的应用提供了理论支持,通过对算子极限分布的深入研究,读者可以更好地理解概率论中的极限理论,并掌握其在实际问题中的应用方法。