本书目录导读：
《遗传算法与模糊逻辑的融合设计及其应用》——跨学科算法在智能系统设计中的应用研究
作者：张晓峰
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018年
《遗传算法与模糊逻辑的融合设计及其应用》是一本跨学科的学术著作，由我国著名学者张晓峰所著，本书以遗传算法和模糊逻辑为核心，探讨了两者在智能系统设计中的融合设计及其应用，作者结合实际案例，深入分析了遗传算法与模糊逻辑的融合设计原理，为读者提供了丰富的理论知识和实践经验。
第一章：引言
1、1 遗传算法与模糊逻辑概述
1、2 融合设计及其在智能系统中的应用
1、3 本书研究目的与结构安排
第二章：遗传算法与模糊逻辑基础
2、1 遗传算法基本原理
2、2 模糊逻辑基本原理
2、3 遗传算法与模糊逻辑的关系
第三章：遗传算法与模糊逻辑融合设计
3、1 融合设计原理
3、2 融合设计方法
3、3 融合设计实例分析
第四章：遗传算法与模糊逻辑在智能系统设计中的应用
4、1 智能系统设计概述
4、2 遗传算法与模糊逻辑在智能系统设计中的应用
4、3 应用实例分析
第五章：遗传算法与模糊逻辑融合设计的优化与改进
5、1 优化原理
5、2 改进方法
5、3 优化与改进实例分析
第六章：总结与展望
6、1 本书研究结论
6、2 研究不足与展望
本书首先介绍了遗传算法和模糊逻辑的基本原理，然后阐述了遗传算法与模糊逻辑的融合设计原理及其方法，本书以实际案例为依据，分析了遗传算法与模糊逻辑在智能系统设计中的应用，包括优化与改进方法，本书总结了本书的研究结论，并对未来研究进行了展望。
本书具有以下特点：
1、融合了遗传算法和模糊逻辑两个领域的知识，为读者提供了丰富的理论知识和实践经验；
2、结合实际案例，深入分析了遗传算法与模糊逻辑的融合设计及其在智能系统设计中的应用；
3、优化与改进方法为读者提供了实际操作指导，有助于提高智能系统设计的性能。
《遗传算法与模糊逻辑的融合设计及其应用》是一本具有较高学术价值和实用价值的著作，适合从事智能系统设计、遗传算法、模糊逻辑等相关领域的科研人员、工程技术人员以及研究生阅读。