《DATA MINING CONCEPTS AND TECHNIQUES 第二版：数据挖掘领域的经典之作》
《DATA MINING CONCEPTS AND TECHNIQUES 第二版》是数据挖掘领域的经典之作，由作者Jiawei Han、Micheline Kamber和Jian Pei共同撰写，本书由Morgan Kaufmann Publishers于2012年出版，是第一版《DATA MINING CONCEPTS AND TECHNIQUES》的升级版。
本书的作者Jiawei Han是加拿大滑铁卢大学计算机科学与工程系的教授，他在数据挖掘和数据库领域有着丰富的教学和研究经验，Micheline Kamber是滑铁卢大学计算机科学与工程系的教授，同样在数据挖掘领域有着深入的研究，Jian Pei是滑铁卢大学计算机科学与工程系的副教授，他在数据挖掘、数据库和人工智能领域有着广泛的研究。
本书作为数据挖掘领域的经典之作，全面介绍了数据挖掘的基本概念、技术和应用，以下是本书的大纲：
第一章：引言
介绍了数据挖掘的基本概念、发展历程和重要性。
第二章：数据挖掘的挑战
分析了数据挖掘过程中面临的挑战，如数据质量、数据预处理、算法选择等。
第三章：数据预处理
介绍了数据预处理的基本方法，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据归一化。
第四章：数据挖掘技术
详细介绍了数据挖掘的主要技术，如关联规则挖掘、聚类分析、分类和预测等。
第五章：数据挖掘应用
介绍了数据挖掘在各个领域的应用，如电子商务、金融、医疗、生物信息学等。
第六章：数据挖掘工具与系统
介绍了常用的数据挖掘工具和系统，如Weka、RapidMiner、Orange等。
第七章：数据挖掘的未来
展望了数据挖掘的发展趋势和未来研究方向。
本书作为数据挖掘领域的经典之作，具有以下特点：
1、系统全面：涵盖了数据挖掘的基本概念、技术和应用，为读者提供了全面的知识体系。
2、深入浅出：以通俗易懂的语言阐述了数据挖掘的复杂概念，便于读者理解和掌握。
3、实例丰富：通过大量的实例和案例，使读者能够更好地理解数据挖掘在实际中的应用。
4、更新及时：本书第二版在第一版的基础上进行了全面更新，增加了最新的数据挖掘技术和应用。
《DATA MINING CONCEPTS AND TECHNIQUES 第二版》是一本不可多得的数据挖掘入门和进阶读物，适合广大数据挖掘爱好者、研究人员和从业者阅读。