本书目录导读：
《统计概念及其在商业与经济学中的应用》——探索数据分析在现代商业策略中的关键作用
《统计概念及其在商业与经济学中的应用》
作者：David A. Anderson
出版社：Wiley
出版时间：2019年
随着大数据时代的到来，统计学在商业和经济学中的应用越来越广泛，David A. Anderson所著的《统计概念及其在商业与经济学中的应用》一书，详细介绍了统计学的基本概念和方法，并深入探讨了这些概念在商业决策和经济分析中的应用。
《统计概念及其在商业与经济学中的应用》由David A. Anderson撰写，Wiley出版社于2019年出版，David A. Anderson是统计学领域的知名学者，曾在美国多所大学担任教授，并在多个国际学术期刊上发表过多篇论文。
《统计概念及其在商业与经济学中的应用》一书共分为14章，涵盖了统计学的基本概念、方法以及在商业和经济学中的应用，以下是本书的大纲：
1、绪论
2、数据的收集与描述
3、概率论基础
4、假设检验
5、估计与置信区间
6、方差分析
7、多元回归分析
8、时间序列分析
9、聚类分析
10、主成分分析
11、模糊集理论
12、经济计量学基础
13、商业与经济学中的案例研究
14、总结与展望
本书以通俗易懂的语言，深入浅出地介绍了统计学的基本概念和方法，作者结合实际案例，详细阐述了统计学在商业和经济学中的应用，使读者能够更好地理解统计学在解决实际问题中的重要作用。
1、绪论：介绍了统计学的基本概念、统计学在商业和经济学中的重要性以及本书的结构。
2、数据的收集与描述：介绍了数据收集的方法、数据类型、数据描述性统计等。
3、概率论基础：介绍了概率的基本概念、随机变量、概率分布等。
4、假设检验：介绍了假设检验的基本原理、t检验、卡方检验等。
5、估计与置信区间：介绍了参数估计、置信区间、假设检验与参数估计的关系等。
6、方差分析：介绍了方差分析的基本原理、单因素方差分析、多因素方差分析等。
7、多元回归分析：介绍了多元回归模型、回归分析的应用、模型诊断等。
8、时间序列分析：介绍了时间序列的基本概念、时间序列模型、季节性分解等。
9、聚类分析：介绍了聚类分析的基本原理、K-means聚类、层次聚类等。
10、主成分分析：介绍了主成分分析的基本原理、主成分分析的应用等。
11、模糊集理论：介绍了模糊集理论的基本概念、模糊逻辑、模糊聚类等。
12、经济计量学基础：介绍了经济计量学的基本概念、经济计量模型、计量经济学软件等。
13、商业与经济学中的案例研究：结合实际案例，分析了统计学在商业和经济学中的应用。
14、总结与展望：总结了本书的主要内容，并对统计学在商业和经济学中的应用进行了展望。
《统计概念及其在商业与经济学中的应用》一书为读者提供了丰富的统计学知识，有助于读者更好地理解统计学在商业和经济学中的重要作用。