《概率论与数理统计：现代数学的基石与应用》
在数学的广阔领域中，概率论与数理统计作为两门重要的分支，不仅为理论研究提供了坚实的数学基础，而且在实际应用中发挥着至关重要的作用，我们就来介绍一本经典之作——《概率论与数理统计》，这本书不仅内容丰富，而且深入浅出，是学习这两门学科不可或缺的参考书籍。
书名：《概率论与数理统计》
作者：[美] William Feller
出版社：John Wiley & Sons, Inc.
出版时间：1968年
《概率论与数理统计》由美国著名数学家William Feller所著，由John Wiley & Sons, Inc.于1968年首次出版，Feller在概率论领域的研究成果丰硕，本书是其经典之作，被广泛认为是概率论与数理统计领域的经典教材。
书的大纲如下：
第一章：概率论的基本概念
介绍了概率论的基本概念，包括样本空间、事件、概率等。
第二章：随机变量与分布
讲述了随机变量的定义、性质以及常见的概率分布，如二项分布、正态分布等。
第三章：大数定律与中心极限定理
阐述了概率论中的两个重要定理：大数定律和中心极限定理，为后续的学习奠定了基础。
第四章：随机过程
介绍了随机过程的基本概念，包括马尔可夫链、布朗运动等。
第五章：数理统计的基本概念
讲述了数理统计的基本概念，如参数估计、假设检验等。
第六章：回归分析
介绍了回归分析的基本原理和方法，包括线性回归、非线性回归等。
第七章：方差分析
讲述了方差分析的基本原理和方法，包括单因素方差分析、多因素方差分析等。
第八章：统计推断
介绍了统计推断的基本原理和方法，包括置信区间、假设检验等。
本书的介绍如下：
《概率论与数理统计》是一本全面而深入的概率论与数理统计教材，作者William Feller以其深厚的数学功底和丰富的教学经验，将复杂的概念和理论阐述得清晰易懂，本书不仅适合作为大学本科和研究生课程的教学用书，也适合广大数学爱好者自学。
在本书中，Feller从概率论的基本概念入手，逐步引入随机变量、分布、随机过程等概念，并详细介绍了数理统计的基本原理和方法，书中例题丰富，便于读者理解和掌握，本书还涵盖了概率论与数理统计在各个领域的应用，如物理学、生物学、经济学等。
《概率论与数理统计》是一本不可多得的经典教材，对于想要深入学习概率论与数理统计的读者来说，这本书无疑是一本值得拥有的佳作。