《神经信息处理系统11：前沿进展与未来展望》
《神经信息处理系统11：前沿进展与未来展望》（Advances in Neural Information Processing Systems 11，简称NIPS 11）是由全球知名的人工智能与机器学习领域的顶级会议——神经信息处理系统会议（Neural Information Processing Systems Conference，简称NIPS）于2009年出版的一本论文集，NIPS会议自1987年创办以来，一直是人工智能领域最具影响力的学术盛会之一，吸引了来自世界各地的专家学者共同探讨最新的研究成果。
书籍信息：
作者：NIPS会议组委会
出版社：MIT Press
出版时间：2009年
介绍：
《神经信息处理系统11：前沿进展与未来展望》收录了2009年NIPS会议的精选论文，涵盖了神经信息处理领域的多个研究方向，包括但不限于深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、生物信息学等，本书旨在展示该领域最新的研究成果，为读者提供深入了解神经信息处理技术的窗口。
大纲：
1、引言
2、深度学习
2.1 卷积神经网络在图像识别中的应用
2.2 循环神经网络在序列建模中的应用
2.3 深度生成对抗网络在图像生成中的应用
3、强化学习
3.1 Q学习与深度Q网络
3.2 基于策略梯度的强化学习
3.3 多智能体强化学习
4、自然语言处理
4.1 词嵌入与预训练语言模型
4.2 机器翻译与文本摘要
4.3 情感分析与文本分类
5、计算机视觉
5.1 目标检测与跟踪
5.2 图像分割与语义分割
5.3 视频分析
6、生物信息学
6.1 蛋白质结构预测
6.2 基因表达分析
6.3 系统生物学
7、总结与展望
本书各章节均由该领域的知名学者撰写，内容丰富、观点独到，通过阅读本书，读者可以了解到神经信息处理领域的前沿进展，以及未来可能的研究方向，本书还收录了部分论文的补充材料，如代码、数据集等，为读者提供了更为全面的学习资源。
《神经信息处理系统11：前沿进展与未来展望》是一本极具价值的学术著作，对于从事人工智能与机器学习研究的学者和学生来说，是一本不可多得的参考资料。