《基础医学统计设计与数据分析》——医学研究中的数据分析指南
《基础医学统计设计与数据分析》是一本专注于医学研究领域的统计方法书籍，由多位统计学和医学研究领域的专家共同编写，本书旨在为医学研究者提供全面、实用的统计设计与数据分析方法，帮助他们在研究中做出科学的决策。
书籍信息：
作者：张伟，李晓红，王芳等
出版社：人民卫生出版社
出版时间：2018年
本书的介绍如下：
《基础医学统计设计与数据分析》是一本系统介绍医学研究统计方法的专著，本书以医学研究为背景，详细阐述了统计学的基本原理、统计设计原则、数据分析方法以及相关软件的应用，本书内容丰富，涵盖了医学研究中的各个方面，包括：
1、统计学基础
本书首先介绍了统计学的基本概念、统计量的计算方法以及概率论的基本知识，为读者打下了坚实的统计学基础。
2、统计设计
本书重点介绍了医学研究中的统计设计原则，包括随机化、盲法、重复测量等，旨在帮助读者在研究过程中合理设计实验，确保研究结果的可靠性。
3、数据分析方法
本书详细介绍了医学研究中常用的数据分析方法，如描述性统计、推断性统计、生存分析、回归分析等，并辅以实际案例，使读者能够更好地理解和应用这些方法。
4、统计软件应用
本书介绍了SPSS、SAS、R等统计软件在医学研究中的应用，使读者能够熟练运用这些软件进行数据分析。
5、数据质量与诊断
本书探讨了数据质量对研究结果的影响，以及如何诊断和处理数据质量问题，确保研究结果的准确性。
本书的大纲如下：
第一章 绪论
1、1 统计学在医学研究中的应用
1、2 统计学的基本概念
1、3 统计学的发展历程
第二章 统计学基础
2、1 概率论基础
2、2 统计量与分布
2、3 参数估计与假设检验
第三章 统计设计
3、1 随机化设计
3、2 盲法设计
3、3 重复测量设计
第四章 数据分析方法
4、1 描述性统计
4、2 推断性统计
4、3 生存分析
4、4 回归分析
第五章 统计软件应用
5、1 SPSS软件
5、2 SAS软件
5、3 R软件
第六章 数据质量与诊断
6、1 数据质量的重要性
6、2 数据质量问题诊断
6、3 数据质量问题处理
《基础医学统计设计与数据分析》是一本实用性很强的书籍，适合医学研究者、研究生以及相关领域的专业人士阅读，通过学习本书，读者可以掌握医学研究中的统计设计与数据分析方法，提高研究质量，为我国医学事业的发展贡献力量。