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《概率论与数理统计学习指导》——深入浅出的数学学习宝典
《概率论与数理统计学习指导》
作者：张伟平
出版社：高等教育出版社
出版时间：2016年
《概率论与数理统计学习指导》是一本专为高等数学学习者编写的辅导书籍，该书由我国著名数学家张伟平教授撰写，旨在帮助读者深入理解概率论与数理统计的基本概念、理论和方法，提高数学思维能力。
本书共分为九章，内容丰富，结构合理，以下是各章节简要介绍：
第一章：概率论的基本概念
本章介绍了概率论的基本概念，如样本空间、事件、概率、条件概率等，为后续章节的学习奠定基础。
第二章：随机变量及其分布
本章介绍了随机变量的概念、分布函数、概率密度函数、期望、方差等，并讨论了常见随机变量的分布。
第三章：大数定律与中心极限定理
本章介绍了大数定律和中心极限定理，这两个定理在概率论中具有重要地位，为后续章节提供了理论支持。
第四章：数理统计的基本概念
本章介绍了数理统计的基本概念，如总体、样本、参数估计、假设检验等，为后续章节的学习奠定基础。
第五章：参数估计
本章介绍了参数估计的方法，包括矩估计法和最大似然估计法，并讨论了估计量的性质。
第六章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本原理和方法，包括单样本假设检验、双样本假设检验等，并讨论了检验统计量的选择和计算。
第七章：方差分析
本章介绍了方差分析的基本原理和方法，包括单因素方差分析、双因素方差分析等，并讨论了方差分析在实际问题中的应用。
第八章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本原理和方法，包括线性回归、非线性回归等，并讨论了回归分析在实际问题中的应用。
第九章：数理统计的应用
本章介绍了数理统计在实际问题中的应用，如质量控制、市场调查、社会科学研究等。
《概率论与数理统计学习指导》是一本深入浅出的数学学习宝典，适合高等数学学习者阅读，该书内容丰富，结构合理，有助于读者掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，提高数学思维能力，相信读者在阅读本书后，会对概率论与数理统计有更深入的理解和认识。