《统计质量工程：数理统计在产品质量管理中的应用》
在当今这个以质量为核心竞争力的时代，数理统计在产品质量管理中的应用显得尤为重要。《统计质量工程：数理统计在产品质量管理中的应用》一书，由著名质量管理专家、统计学家詹姆斯·R·康纳（James R. Conner）所著，由机械工业出版社于2010年出版，这本书详细介绍了数理统计在产品质量管理中的核心作用，为读者提供了实用的统计工具和方法。
作者简介：
詹姆斯·R·康纳，美国著名质量管理专家、统计学家，长期从事质量管理研究和实践，曾任美国质量学会（ASQ）主席，他的著作在质量管理领域具有很高的权威性，对推动质量管理理论和方法的发展做出了重要贡献。
出版信息：
书名：《统计质量工程：数理统计在产品质量管理中的应用》
作者：詹姆斯·R·康纳
出版社：机械工业出版社
出版时间：2010年
书籍介绍：
《统计质量工程：数理统计在产品质量管理中的应用》一书共分为九章，系统介绍了数理统计在产品质量管理中的应用，作者从质量管理的基本概念出发，逐步深入到数理统计方法的具体应用，使读者能够全面了解和掌握统计质量工程的基本原理和操作方法。
大纲如下：
第一章：质量管理概述
介绍了质量管理的起源、发展以及质量管理的基本概念。
第二章：数理统计基础
介绍了数理统计的基本概念、原理和方法，为后续章节的深入学习打下基础。
第三章：质量策划
讲述了如何运用数理统计方法进行质量策划，包括目标设定、过程设计和风险管理等。
第四章：质量控制
介绍了如何运用数理统计方法进行质量控制，包括过程能力分析、质量改进和持续改进等。
第五章：质量保证
讲述了如何运用数理统计方法进行质量保证，包括供应商质量评估、质量体系认证和质量审核等。
第六章：质量改进
介绍了如何运用数理统计方法进行质量改进，包括六西格玛管理、质量功能展开和故障树分析等。
第七章：统计过程控制
讲述了如何运用数理统计方法进行统计过程控制，包括过程能力分析、过程监控和过程优化等。
第八章：质量数据分析和可视化
介绍了如何运用数理统计方法对质量数据进行分析和可视化，包括描述性统计、推断性统计和可视化技术等。
第九章：统计质量工程的应用案例
通过实际案例展示了统计质量工程在产品质量管理中的应用，使读者能够更好地理解和掌握相关方法。
《统计质量工程：数理统计在产品质量管理中的应用》一书是一本理论与实践相结合的佳作，对于从事质量管理、统计分析和质量改进的专业人士来说，是一本不可多得的参考书籍，通过学习本书，读者可以掌握数理统计在产品质量管理中的核心作用，提高产品质量，为企业创造更大的价值。