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《开源大数据分析引擎Impala实战》——深入探索Impala的实战应用
《开源大数据分析引擎Impala实战》
作者：李明
出版社：机械工业出版社
出版时间：2019年6月
《开源大数据分析引擎Impala实战》是一本专注于Impala实战应用的指南书籍，由资深大数据工程师李明所著，本书以Impala为核心，深入浅出地讲解了Impala的原理、架构、安装配置、查询优化以及在实际项目中的应用，通过丰富的实战案例，帮助读者快速掌握Impala的使用技巧，提升大数据分析能力。
本书共分为八个章节，具体如下：
第一章：Impala概述
本章介绍了Impala的背景、特点、适用场景以及与其他大数据技术的对比。
第二章：Impala架构与原理
本章详细讲解了Impala的架构设计、工作原理以及内部机制。
第三章：Impala安装与配置
本章介绍了Impala的安装步骤、配置方法以及集群部署。
第四章：Impala查询基础
本章讲解了Impala的基本查询语法、常用函数以及数据类型。
第五章：Impala高级查询技巧
本章介绍了Impala的高级查询技巧，如窗口函数、子查询、连接操作等。
第六章：Impala优化与性能调优
本章讲解了Impala查询优化方法、性能调优技巧以及常见问题解决。
第七章：Impala实战案例
本章通过实际案例，展示了Impala在数据仓库、实时分析、机器学习等领域的应用。
第八章：Impala未来发展趋势
本章展望了Impala未来的发展趋势，以及如何应对新兴技术带来的挑战。
本书不仅介绍了Impala的理论知识，还通过大量的实战案例，让读者能够将所学知识应用到实际项目中，以下是一些实战案例的简要介绍：
1、基于Impala的数据仓库构建
本书通过案例展示了如何利用Impala构建高效的数据仓库，实现数据的集中存储、管理和分析。
2、实时数据分析与监控
本书介绍了如何利用Impala进行实时数据分析，实现对业务数据的实时监控和预警。
3、机器学习与Impala的结合
本书探讨了如何将Impala与机器学习技术相结合，实现高效的数据挖掘和分析。
《开源大数据分析引擎Impala实战》是一本适合大数据工程师和数据分析人员的实战指南，通过本书的学习，读者可以快速掌握Impala的使用技巧，提升大数据分析能力。