本书目录导读：
概率论与数理统计：探索不确定性世界的奥秘
作者：威廉·F·威尔逊（William F. Wilson）
出版社：机械工业出版社
出版时间：2016年
《概率论与数理统计》是一本深入浅出地介绍概率论与数理统计知识的经典教材，本书由美国著名学者威廉·F·威尔逊所著，旨在为广大读者提供全面、系统的概率论与数理统计知识，帮助读者掌握这一领域的基本概念、原理和方法。
本书以概率论为基础，结合数理统计方法，对不确定性世界的规律进行深入剖析，全书共分为九章，涵盖了概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机事件的独立性、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等多个方面。
第一章：概率论的基本概念
本章介绍了概率论的基本概念，包括样本空间、事件、概率、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等。
第二章：随机变量及其分布
本章介绍了随机变量的概念，以及离散型随机变量和连续型随机变量的分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。
第三章：随机事件的独立性
本章讨论了随机事件的独立性，以及相关系数、协方差等概念。
第四章：大数定律与中心极限定理
本章介绍了大数定律和中心极限定理，揭示了随机现象在大量重复实验中的规律性。
第五章：参数估计
本章介绍了参数估计的基本方法，包括矩估计、最大似然估计、最小二乘估计等。
第六章：假设检验
本章介绍了假设检验的基本原理和方法，包括单样本假设检验、双样本假设检验、方差分析等。
第七章：方差分析
本章介绍了方差分析的基本原理和方法，包括单因素方差分析、多因素方差分析等。
第八章：回归分析
本章介绍了回归分析的基本原理和方法，包括线性回归、非线性回归等。
第九章：概率论与数理统计的应用
本章介绍了概率论与数理统计在各个领域的应用，如质量控制、风险评估、金融分析等。
《概率论与数理统计》是一本内容丰富、实用性强的教材，适合广大读者学习概率论与数理统计知识，通过学习本书，读者可以掌握概率论与数理统计的基本概念、原理和方法，为解决实际问题打下坚实基础。