本书目录导读：
数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究——以《数据挖掘在审计中的应用》为例
书名：《数据挖掘在审计中的应用》
作者：张华、李明
出版社：中国财政经济出版社
出版时间：2018年6月
《数据挖掘在审计中的应用》一书由张华和李明合著，由中国财政经济出版社出版，该书深入探讨了数据挖掘技术在审计领域的应用，为审计人员提供了全新的视角和方法，随着大数据时代的到来，审计工作面临着前所未有的挑战和机遇，本书旨在帮助审计人员掌握数据挖掘的基本原理、方法和工具，提高审计效率和风险预警能力。
第一章：数据挖掘概述
1、1 数据挖掘的定义与特点
1、2 数据挖掘的应用领域
1、3 数据挖掘在审计中的重要性
第二章：数据挖掘技术与方法
2、1 数据预处理
2、2 特征选择与提取
2、3 数据挖掘算法
2、4 数据挖掘在审计中的应用案例
第三章：审计风险预警系统构建
3、1 审计风险预警系统概述
3、2 审计风险预警系统架构设计
3、3 审计风险预警系统功能模块
3、4 审计风险预警系统实现
第四章：数据挖掘在审计风险预警系统中的应用
4、1 数据挖掘在风险识别中的应用
4、2 数据挖掘在风险评估中的应用
4、3 数据挖掘在风险应对中的应用
第五章：案例分析与总结
5、1 案例一：某企业财务报表审计
5、2 案例二：某金融机构内部控制审计
5、3 总结
随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算等新兴技术逐渐渗透到各个领域，审计工作也不例外，面临着前所未有的挑战和机遇，如何提高审计效率、降低审计风险成为审计人员关注的焦点，数据挖掘作为一种有效的数据分析方法，在审计领域具有广泛的应用前景。
《数据挖掘在审计中的应用》一书详细介绍了数据挖掘技术在审计领域的应用，为审计人员提供了全新的视角和方法，本书首先对数据挖掘的基本原理、方法和工具进行了阐述，然后重点介绍了数据挖掘在审计风险预警系统构建中的应用。
在数据挖掘技术与方法部分，本书详细介绍了数据预处理、特征选择与提取、数据挖掘算法等内容，这些技术是数据挖掘的基础，对于审计风险预警系统的构建具有重要意义，在审计风险预警系统构建部分，本书从系统架构设计、功能模块、实现等方面进行了深入探讨，本书通过案例分析，展示了数据挖掘在审计风险预警系统中的应用效果。
《数据挖掘在审计中的应用》一书为审计人员提供了丰富的理论知识和实践经验，在数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究方面，本书具有以下特点：
1、系统性强：本书从数据挖掘技术、审计风险预警系统构建、应用等方面进行了全面阐述，形成一个完整的知识体系。
2、实用性强：本书结合实际案例，深入分析了数据挖掘在审计风险预警系统中的应用，为审计人员提供了可操作的方法和技巧。
3、创新性强：本书提出了一种基于数据挖掘的审计风险预警系统构建方法，为审计领域的研究提供了新的思路。
《数据挖掘在审计中的应用》一书为数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究提供了有益的参考，有助于提高审计人员的业务水平和风险预警能力。