《META-ANALYSIS A STRUCTURAL EQUATION MODELING APPROACH》——系统评价与结构方程模型方法在研究中的应用
《META-ANALYSIS A STRUCTURAL EQUATION MODELING APPROACH》是一本由知名统计学家和计量经济学家编写的专业书籍，旨在为研究者提供系统评价和结构方程模型方法在实证研究中的应用指南。
作者信息：
作者：John R. Neter, Michael H. Kutner, Christopher J. Wasserman, and Dean W. Williams
出版社：Wiley
出版时间：2016年
书籍介绍：
《META-ANALYSIS A STRUCTURAL EQUATION MODELING APPROACH》是一本深入探讨系统评价和结构方程模型方法在实证研究中的应用的著作，本书由多位在统计学和计量经济学领域具有丰富经验的学者共同编写，旨在帮助研究者掌握这两种方法的基本原理、操作步骤以及在实际研究中的应用。
大纲：
第一章：引言
介绍了系统评价和结构方程模型方法的基本概念，以及它们在社会科学研究中的重要性。
第二章：系统评价方法
详细阐述了系统评价的基本步骤，包括文献检索、数据提取、质量评估、统计分析等。
第三章：结构方程模型方法
介绍了结构方程模型的基本原理，包括模型构建、参数估计、模型检验等。
第四章：系统评价与结构方程模型的结合
探讨了如何将系统评价和结构方程模型方法相结合，以进行更深入的研究。
第五章：案例分析
通过实际案例，展示了系统评价和结构方程模型方法在研究中的应用。
第六章：软件应用
介绍了常用的统计软件在系统评价和结构方程模型分析中的应用。
第七章：未来展望
对系统评价和结构方程模型方法的发展趋势进行了展望。
丰富，理论与实践相结合，适合统计学、计量经济学、社会科学等领域的学者和研究生阅读，通过阅读本书，读者可以全面了解系统评价和结构方程模型方法，并将其应用于自己的研究工作中。
《META-ANALYSIS A STRUCTURAL EQUATION MODELING APPROACH》是一本实用性很强的专业书籍，为研究者提供了系统评价和结构方程模型方法在实证研究中的应用指导，通过本书的学习，读者可以更好地掌握这两种方法，提高研究质量，为学术界和实际应用领域做出贡献。