本书目录导读：
《Web数据挖掘 第2版》——深入挖掘网络世界的宝藏
《Web数据挖掘 第2版》是由陈宝权、张志强两位作者共同编写的，由清华大学出版社于2018年出版，这本书作为Web数据挖掘领域的经典之作，第二版在第一版的基础上进行了全面修订和更新，旨在为读者提供更为全面、深入的Web数据挖掘知识。
作者：陈宝权、张志强
出版社：清华大学出版社
出版时间：2018年
《Web数据挖掘 第2版》全面介绍了Web数据挖掘的基本概念、方法和技术，以及在实际应用中的案例，本书从以下几个方面展开：
1、Web数据挖掘的基本概念和原理：介绍了Web数据挖掘的定义、目的、任务和方法，以及Web数据挖掘的基本流程。
2、Web数据预处理：讲解了Web数据清洗、转换、集成和归一化等预处理技术，为后续的数据挖掘工作奠定基础。
3、Web数据挖掘算法：详细介绍了关联规则挖掘、聚类分析、分类与预测、主题挖掘等常见的数据挖掘算法，并分析了算法的原理、优缺点和应用场景。
4、Web数据挖掘应用：通过实际案例，展示了Web数据挖掘在电子商务、搜索引擎、社交网络、推荐系统等领域的应用。
5、Web数据挖掘工具与技术：介绍了常用的Web数据挖掘工具和技术，如Python、R、Hadoop、Spark等，使读者能够更好地理解和应用这些工具。
第一章：绪论
1、1 Web数据挖掘概述
1、2 Web数据挖掘的应用领域
1、3 Web数据挖掘的研究现状与发展趋势
第二章：Web数据预处理
2、1 Web数据清洗
2、2 Web数据转换
2、3 Web数据集成
2、4 Web数据归一化
第三章：Web数据挖掘算法
3、1 关联规则挖掘
3、2 聚类分析
3、3 分类与预测
3、4 主题挖掘
第四章：Web数据挖掘应用
4、1 电子商务
4、2 搜索引擎
4、3 社交网络
4、4 推荐系统
第五章：Web数据挖掘工具与技术
5、1 Python
5、2 R
5、3 Hadoop
5、4 Spark
《Web数据挖掘 第2版》是一本实用性很强的书籍，适合从事Web数据挖掘、数据挖掘、大数据分析等相关领域的专业人士和研究人员阅读，通过阅读本书，读者可以深入了解Web数据挖掘的理论知识、实践技能和最新动态，为我国Web数据挖掘技术的发展贡献力量。