本书目录导读：
面向故障诊断应用的粗糙集理论及方法研究进展
书名：《粗糙集理论及其在故障诊断中的应用》
作者：张晓光
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018年6月
《粗糙集理论及其在故障诊断中的应用》一书由张晓光教授编著，由机械工业出版社出版，本书全面介绍了粗糙集理论的基本概念、原理和方法，并深入探讨了粗糙集理论在故障诊断领域的应用，本书内容丰富，结构清晰，适合从事故障诊断、人工智能、计算机科学等领域的研究人员和工程技术人员阅读。
第一章：引言
1、1 粗糙集理论概述
1、2 故障诊断的背景与意义
1、3 粗糙集理论在故障诊断中的应用现状
第二章：粗糙集理论基础
2、1 粗糙集理论的基本概念
2、2 粗糙集理论的基本性质
2、3 粗糙集理论的应用基础
第三章：粗糙集理论在故障诊断中的应用方法
3、1 故障诊断中的粗糙集理论方法
3、2 基于粗糙集理论的故障诊断模型
3、3 粗糙集理论在故障诊断中的优势与局限性
第四章：粗糙集理论在故障诊断中的应用实例
4、1 某发电厂变压器故障诊断
4、2 某汽车发动机故障诊断
4、3 某工业机器人故障诊断
第五章：粗糙集理论在故障诊断中的应用展望
5、1 粗糙集理论在故障诊断中的发展趋势
5、2 粗糙集理论与其他智能技术的融合
5、3 粗糙集理论在故障诊断中的应用前景
《粗糙集理论及其在故障诊断中的应用》一书系统地介绍了粗糙集理论的基本概念、原理和方法，并深入探讨了其在故障诊断领域的应用，本书具有以下特点：
1、系统性：本书从粗糙集理论的基本概念、原理和方法出发，逐步深入到其在故障诊断中的应用，使读者能够全面了解粗糙集理论在故障诊断领域的应用。
2、实用性：本书结合实际案例，详细介绍了粗糙集理论在故障诊断中的应用方法，为读者提供了实际操作的指导。
3、先进性：本书对粗糙集理论在故障诊断中的应用进行了深入研究，揭示了其在故障诊断中的优势与局限性，为后续研究提供了有益的参考。
《粗糙集理论及其在故障诊断中的应用》一书是一本值得从事故障诊断、人工智能、计算机科学等领域的研究人员和工程技术人员阅读的佳作。