本书目录导读：
《概率论与数理统计：现代数学的基石与应用》
在数学的广阔领域中，概率论与数理统计作为两大分支，不仅构成了现代数学的基础，而且在各个领域都有着广泛的应用，我们就来介绍一本经典之作——《概率论与数理统计》，这本书不仅深受学术界喜爱，也是广大数学爱好者的良师益友。
书名：《概率论与数理统计》
作者：[美]威廉·F·赖斯（William F. Eddy）
出版社：高等教育出版社
出版时间：2006年
《概率论与数理统计》一书由美国著名数学家威廉·F·赖斯所著，由高等教育出版社出版，该书自出版以来，便受到了广大读者的好评，成为概率论与数理统计领域的经典教材。
本书以概率论为基础，系统地介绍了数理统计的基本理论和方法，作者从概率论的基本概念入手，逐步深入到数理统计的各个分支，如参数估计、假设检验、方差分析等，书中不仅阐述了理论，还结合实际案例，使读者能够更好地理解和掌握所学知识。
第一章：概率论的基本概念
1、1 概率的基本概念
1、2 随机变量及其分布
1、3 多维随机变量及其分布
第二章：随机变量的数字特征
2、1 随机变量的期望
2、2 随机变量的方差
2、3 协方差与相关系数
第三章：大数定律与中心极限定理
3、1 大数定律
3、2 中心极限定理
第四章：参数估计
4、1 点估计
4、2 区间估计
4、3 最大似然估计
第五章：假设检验
5、1 假设检验的基本概念
5、2 单样本假设检验
5、3 双样本假设检验
第六章：方差分析
6、1 方差分析的基本概念
6、2 单因素方差分析
6、3 双因素方差分析
第七章：回归分析
7、1 线性回归
7、2 非线性回归
第八章：时间序列分析
8、1 时间序列的基本概念
8、2 自回归模型
8、3 移动平均模型
《概率论与数理统计》一书作为概率论与数理统计领域的经典教材，系统地介绍了该学科的基本理论和方法，作者通过深入浅出的讲解，使读者能够更好地理解和掌握所学知识，对于从事相关领域研究或学习的读者来说，这本书无疑是一本不可或缺的参考资料。