本书目录导读：
《过程神经元网络模型及其工程应用》——深度解析与工程实践
作者：王瑞华
出版社：科学出版社
出版时间：2017年
ISBN：9787030545786
《过程神经元网络模型及其工程应用》一书由王瑞华教授所著，是过程神经元网络模型领域的一部重要著作，该书全面系统地介绍了过程神经元网络模型的基本理论、设计方法、算法实现以及工程应用，为相关领域的研究者和工程师提供了宝贵的参考资料。
本书共分为八章，具体如下：
第一章：引言
本章简要介绍了过程神经元网络模型的研究背景、意义和发展现状，为后续章节的论述奠定了基础。
第二章：过程神经元网络模型的基本理论
本章详细阐述了过程神经元网络模型的基本理论，包括神经元模型、神经网络模型、过程神经元网络模型等。
第三章：过程神经元网络模型的设计方法
本章介绍了过程神经元网络模型的设计方法，包括模型结构设计、参数选择、训练方法等。
第四章：过程神经元网络模型的算法实现
本章详细介绍了过程神经元网络模型的算法实现，包括神经网络算法、优化算法、学习算法等。
第五章：过程神经元网络模型的仿真实验
本章通过仿真实验验证了过程神经元网络模型的有效性，并与其他模型进行了比较。
第六章：过程神经元网络模型的工程应用
本章介绍了过程神经元网络模型在工程领域的应用，包括智能控制、故障诊断、预测分析等。
第七章：过程神经元网络模型的应用案例
本章通过具体案例展示了过程神经元网络模型在实际工程中的应用，包括汽车发动机故障诊断、电力系统负荷预测等。
第八章：总结与展望
本章总结了全书的主要内容和研究成果，并对过程神经元网络模型的发展趋势进行了展望。
《过程神经元网络模型及其工程应用》一书深入浅出地介绍了过程神经元网络模型的理论基础、设计方法、算法实现以及工程应用，为相关领域的研究者和工程师提供了有益的参考，随着人工智能技术的不断发展，过程神经元网络模型在工程领域的应用前景将更加广阔，该书对于推动我国人工智能技术的发展具有重要的理论和实践意义。