本书目录导读：
《物流数学（2006年版）》：理论与实践相结合的物流数学经典著作
作者：王立峰
出版社：清华大学出版社
出版时间：2006年
《物流数学（2006年版）》是我国物流领域的一部经典著作，由著名物流专家王立峰教授编写，该书以物流数学为核心，结合实际案例，深入浅出地介绍了物流系统中的数学模型、算法与应用，自2006年出版以来，该书受到了广大物流从业者和研究者的好评，成为我国物流教育的重要教材。
第一章：物流数学基础
1、1 数学基础知识
1、2 物流系统概述
1、3 物流数学模型
第二章：物流需求预测
2、1 需求预测方法
2、2 指数平滑法
2、3 时间序列分析
第三章：物流库存管理
3、1 库存管理概述
3、2 经济批量模型
3、3 库存控制策略
第四章：物流运输优化
4、1 运输优化概述
4、2 线性规划
4、3 运输网络设计
第五章：物流配送中心选址与布局
5、1 配送中心选址
5、2 配送中心布局
5、3 模拟优化方法
第六章：物流成本核算与控制
6、1 物流成本核算
6、2 成本控制方法
6、3 成本控制案例分析
第七章：物流信息系统
7、1 物流信息系统概述
7、2 信息处理技术
7、3 物流信息系统应用
《物流数学（2006年版）》一书共分为七章，涵盖了物流数学的基本理论、方法与应用，以下是各章节的主要内容：
第一章介绍了物流数学的基础知识，包括数学基础知识、物流系统概述和物流数学模型，为后续章节的学习奠定了基础。
第二章介绍了物流需求预测，包括需求预测方法、指数平滑法和时间序列分析，帮助读者掌握物流需求预测的基本技能。
第三章讲述了物流库存管理，包括库存管理概述、经济批量模型和库存控制策略，使读者了解库存管理的核心内容。
第四章介绍了物流运输优化，包括运输优化概述、线性规划和运输网络设计，使读者掌握物流运输优化的方法。
第五章阐述了物流配送中心选址与布局，包括配送中心选址、配送中心布局和模拟优化方法，帮助读者了解配送中心选址与布局的重要性。
第六章介绍了物流成本核算与控制，包括物流成本核算、成本控制方法和成本控制案例分析，使读者掌握物流成本核算与控制的基本技能。
第七章讲述了物流信息系统，包括物流信息系统概述、信息处理技术和物流信息系统应用，使读者了解物流信息系统的基本原理和应用。
《物流数学（2006年版）》是一部理论与实践相结合的物流数学经典著作，对于物流从业者和研究者具有重要的参考价值。