本书目录导读：
《模式识别：动态人群场景分类研究》——探索智能监控与安全领域的创新技术
《模式识别：动态人群场景分类研究》
作者：张晓峰
出版社：电子工业出版社
出版时间：2020年
《模式识别：动态人群场景分类研究》是一本专注于模式识别领域，特别是动态人群场景分类研究的学术著作，作者张晓峰，电子工业出版社，2020年出版，本书旨在探讨模式识别技术在动态人群场景分类中的应用，为智能监控、安全领域提供理论支持和实践指导。
第一章：引言
1、1 模式识别概述
1、2 动态人群场景分类的重要性
1、3 本书的研究目的与结构
第二章：动态人群场景分类技术
2、1 动态人群场景分类方法
2、2 基于图像处理的动态人群场景分类
2、3 基于深度学习的动态人群场景分类
第三章：动态人群场景分类算法研究
3、1 传统算法
3、2 基于深度学习的算法
3、3 算法性能比较与分析
第四章：动态人群场景分类应用
4、1 智能监控
4、2 安全领域
4、3 其他应用领域
第五章：实验与结果分析
5、1 实验数据集
5、2 实验方法
5、3 实验结果与分析
第六章：结论与展望
6、1 研究结论
6、2 研究不足与展望
本书首先介绍了模式识别的基本概念和动态人群场景分类的重要性，为后续章节的研究奠定基础，详细阐述了动态人群场景分类的技术和方法，包括基于图像处理和深度学习的分类方法，在算法研究部分，对传统算法和基于深度学习的算法进行了比较和分析，旨在为读者提供全面的技术参考，随后，本书探讨了动态人群场景分类在智能监控和安全领域的应用，展示了其在实际中的应用价值，实验与结果分析部分，对实验数据集、方法和结果进行了详细描述，为读者提供了实证依据，本书总结了研究结论，并对未来研究方向进行了展望。
通过本书的学习，读者可以全面了解动态人群场景分类的研究现状、技术方法和应用领域，为相关领域的学术研究和实际应用提供有益的参考。