本书目录导读：
《机器视觉：从理论到实践——深度解析与案例分析》
作者：李明
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020年1月
《机器视觉：从理论到实践》是一本全面、系统地介绍机器视觉理论、技术及应用的书，作者李明，机械工业出版社，2020年1月出版，本书旨在为广大读者提供机器视觉领域的知识体系，使读者在了解基本概念、技术原理的基础上，能够将机器视觉技术应用于实际项目中。
本书共分为九章，具体如下：
第一章：机器视觉概述
1、1 机器视觉的定义
1、2 机器视觉的发展历程
1、3 机器视觉的应用领域
第二章：图像处理基础
2、1 图像的基本概念
2、2 图像的获取与存储
2、3 图像处理的基本方法
第三章：图像特征提取
3、1 图像特征提取的基本方法
3、2 常见图像特征及其应用
3、3 特征选择与降维
第四章：机器视觉中的目标检测
4、1 目标检测的基本方法
4、2 基于深度学习的目标检测
4、3 目标检测在智能监控中的应用
第五章：机器视觉中的图像分割
5、1 图像分割的基本方法
5、2 基于深度学习的图像分割
5、3 图像分割在医学影像分析中的应用
第六章：机器视觉中的跟踪与定位
6、1 跟踪与定位的基本方法
6、2 基于深度学习的跟踪与定位
6、3 跟踪与定位在智能交通中的应用
第七章：机器视觉中的图像识别
7、1 图像识别的基本方法
7、2 基于深度学习的图像识别
7、3 图像识别在人脸识别中的应用
第八章：机器视觉中的三维重建
8、1 三维重建的基本方法
8、2 基于深度学习的三维重建
8、3 三维重建在机器人导航中的应用
第九章：机器视觉在实际项目中的应用案例分析
9、1 案例一：智能监控系统
9、2 案例二：工业自动化生产线
9、3 案例三：医学影像分析
本书通过理论讲解、实例分析、项目实践等多种方式，使读者全面了解机器视觉领域，本书既适合作为高等院校相关专业的教材，也适合广大工程技术人员的参考用书。