本书目录导读：
《图像配准技术及其MATLAB编程实现》——深度解析图像处理领域的核心技术
《图像配准技术及其MATLAB编程实现》
作者：刘伟，张晓辉
出版社：电子工业出版社
出版时间：2018年3月
《图像配准技术及其MATLAB编程实现》一书由刘伟和张晓辉共同撰写，旨在为广大图像处理领域的研究人员和工程师提供一本系统、实用的图像配准技术入门书籍，本书以MATLAB编程实现为核心，详细介绍了图像配准技术的原理、方法以及在实际应用中的实现过程。
本书共分为九章，具体内容如下：
第一章：绪论
本章介绍了图像配准技术的基本概念、研究背景和发展现状，并对本书的结构和内容进行了简要概述。
第二章：图像配准原理
本章详细介绍了图像配准的基本原理，包括相似性度量、配准算法和优化方法等。
第三章：相似性度量方法
本章介绍了多种图像相似性度量方法，如灰度相关性、互信息、归一化互信息等，并分析了这些方法的优缺点。
第四章：基于特征的图像配准
本章介绍了基于特征的图像配准方法，包括特征提取、特征匹配和特征优化等步骤。
第五章：基于区域的图像配准
本章介绍了基于区域的图像配准方法，包括最近邻法、迭代最近点算法等，并分析了这些方法的适用场景。
第六章：MATLAB编程实现
本章详细介绍了如何在MATLAB环境下实现图像配准算法，包括图像预处理、相似性度量、特征提取、特征匹配等步骤。
第七章：实例分析
本章通过实际案例，展示了图像配准技术在医学图像处理、遥感图像处理等领域的应用，并分析了配准结果。
第八章：图像配准算法优化
本章介绍了图像配准算法的优化方法，如遗传算法、粒子群优化算法等，以提高配准精度和效率。
第九章：总结与展望
本章总结了本书的主要内容，并对图像配准技术的发展趋势进行了展望。
《图像配准技术及其MATLAB编程实现》一书以深入浅出的方式介绍了图像配准技术的原理、方法以及MATLAB编程实现，为读者提供了丰富的理论知识和实践案例，本书适合图像处理领域的研究人员和工程师阅读，也可作为高等院校相关专业的教材或参考书。