《Applied Linear Statistical Models 第四版》：深入浅出的线性统计模型应用指南
《Applied Linear Statistical Models 第四版》是由美国统计学家Robert H. Koenker和Roger D. Babcock合著的一部经典统计学著作，本书由Wiley出版，首次出版于2012年，第四版在2014年面世，作为线性统计模型领域的权威著作，本书深受统计学专业学生和研究者的喜爱。
作者简介：
Robert H. Koenker，美国著名统计学家，芝加哥大学统计学系教授，曾获得美国统计学会颁发的多个奖项，包括John Tukey奖项和Wald奖项，Roger D. Babcock，美国统计学家，曾任美国统计学会主席，也是芝加哥大学统计学系的教授。
出版社及出版时间：
出版社：Wiley
出版时间：第四版，2014年
书籍介绍：
《Applied Linear Statistical Models 第四版》是一本深入浅出地介绍线性统计模型的书籍，适合统计学专业本科生、研究生以及从事相关工作的专业人士阅读，本书以实际应用为导向，通过大量的实例和案例分析，帮助读者理解和掌握线性统计模型的理论和应用。
本书大纲如下：
第一章：引言
介绍了线性统计模型的基本概念、发展历程以及在各个领域的应用。
第二章：一元线性回归
详细讲解了单变量线性回归模型的建立、估计和检验。
第三章：多元线性回归
介绍了多元线性回归模型的基本原理、估计方法和假设检验。
第四章：线性回归的拓展
讨论了线性回归模型的拓展，如岭回归、LASSO回归等。
第五章：时间序列分析
介绍了时间序列分析的基本概念、模型和方法。
第六章：非线性回归
讲解了非线性回归模型的理论和应用。
第七章：方差分析
介绍了方差分析的基本原理、方法和应用。
第八章：线性混合效应模型
讨论了线性混合效应模型的理论和应用。
第九章：模型诊断与改进
介绍了模型诊断的方法和技巧，以及如何改进模型。
第十章：案例研究
通过实际案例，展示了线性统计模型在各个领域的应用。
《Applied Linear Statistical Models 第四版》是一本全面、实用的线性统计模型应用指南，本书内容丰富，结构清晰，适合广大读者学习和参考，无论是统计学专业的学生，还是从事相关工作的专业人士，都能从本书中获得宝贵的知识和经验。